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Le supercalculateur Cray 2, l'un des nombreux exemples de machine utilisée pour faciliter la recherche scientifique, ici en aérodynamique - cet ordinateur est situé à Mountain View, en Californie, au sein du Nasa Ames Research Center.
Photo : NASA/Wade Sisler
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Dans un grand nombre de domaines de recherche, l'informatique a servi de coup d'accélérateur en traitant et/ou analysant rapidement et avec fiabilité (malgré des couacs inévitables) de grandes quantités de données - récemment on pense, par exemple, à la contribution de la puissance de calcul à la cryptographie ou à la recherche génétique.
Les laboratoires de recherche se sont équipés, accumulant les résultats nouveaux, introduisant de nouvelles disciplines scientifiques en lien direct avec l'informatique. De même, le le développement des appareils informatiques doit tout à l'ingéniosité des théoriciens (et ingénieurs) en optique, physique des matériaux, mathématiques...
Nous avons sélectionné ici, en particulier, trois domaines où l'informatique se frotte à la complexité, où l'ordinateur, en quelque sorte, la révèle (en produisant à partir de règles simples des structures élaborées) ou bien la démêle (en extrayant des informations simples à partir de structures élaborées).
Le premier domaine est déjà bien connu, puisqu'il s'agit de l'étude des fractales ; le second (où il s'agit de démêler le complexité), la reconnaissance de formes et de sens, nous emmenera aux frontières de l'intelligence artificielle ; et le troisième - plus récent, et sujet à controverse - touche aux fondamentaux mêmes de la science de la complexité : il s'agit de l'étude des automates cellulaires.
Passionnants, étonnants, ils ne sont jamais loin de l'application concrète. C'est bien le moins qu'on puisse leur demander.
