Les assistants vocaux pourraient sauver des vies

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L'assistant vocal doit-il écouter en permanence ou non ? Dans l'affirmative, il pourrait bien sauver des vies dans l'avenir. Des chercheurs américains de l'Université de Washington ont modifié une enceinte intelligente Echo et un iPhone pour qu'ils puissent détecter un arrêt cardiaque en écoutant la respiration des gens. L'algorithme traite l'ensemble des sons de la pièce à la recherche d'une respiration agonique, qui caractérise les arrêts cardiaques. Pour s'entraîner, le système a écouté 82 heures d'appels aux services de secours lors desquels ce type de respiration pouvait être entendu. L'algorithme parvient à reconnaître la respiration 97 % du temps lorsque l'appareil se trouve dans un rayon de 6 mètres de la personne. Mieux encore, seuls 0,2% des ronflements ou des modes de respiration liés à l'apnée du sommeil, ou d'une personne en train de dormir, sont confondus avec cette respiration agonique. En cas de détection, il suffirait que l'enceinte prévienne elle-même les urgences.
L'assistant vocal doit-il écouter en permanence ou non ? Dans l'affirmative, il pourrait bien sauver des vies dans l'avenir. Des chercheurs américains de l'Université de Washington ont modifié une enceinte intelligente Echo et un iPhone pour qu'ils puissent détecter un arrêt cardiaque en écoutant la respiration des gens. L'algorithme traite l'ensemble des sons de la pièce à la recherche d'une respiration agonique, qui caractérise les arrêts cardiaques. Pour s'entraîner, le système a écouté 82 heures d'appels aux services de secours lors desquels ce type de respiration pouvait être entendu. L'algorithme parvient à reconnaître la respiration 97 % du temps lorsque l'appareil se trouve dans un rayon de 6 mètres de la personne. Mieux encore, seuls 0,2% des ronflements ou des modes de respiration liés à l'apnée du sommeil, ou d'une personne en train de dormir, sont confondus avec cette respiration agonique. En cas de détection, il suffirait que l'enceinte prévienne elle-même les urgences.
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